Видеоускорители CMP 170HX в майнинге

Несмотря на космическую цену (более 4000 USD), по состоянию на конец 2021 года видеокарты Nvidia CMP 170HX по производительности и энергоэффективности являются одними из лучших на рынке оборудования для майнинга.

Это связано с использованием разновидности топового 7-нм чипа GA100, который, несмотря на «обрезание» количества вычислительных ядер до 54% от полноценного кристалла, демонстрирует отличную производительность при вычислениях.

Рассмотрим подробнее технические характеристики, программные и аппаратные особенности видеокарт Nvidia CMP 170HX, а также хешрейт на популярных алгоритмах майнинга.

Технические характеристики видеокарт Nvidia CMP 170HX

Графические адаптеры Nvidia CMP 170HX имеют следующие технические характеристики (в сравнении с Nvidia RTX3090):

• Дата начала производства — 1 сентября 2021 года (01.09.2020);
• Графический процессор — GA100-105F-A1 (GA102-300-A1);
• Архитектура — Ampere;
• Технический процесс, нм — 7 (8);
• Количество транзисторов, млрд — 54.2 (28.3);
• Площадь кристалла, mm² — 826 (628);
• количество стриминговых мультипроцессоров (SM Count) — 70 (82);
• Количество шейдерных ядер (Shading Units) — 4480 (10496);
• Количество блоков TMU/ROP — 280/128 (328/112);
• Частота работы GPU, МГц — 1140-1410 (1395-1695);
• Производительность FP32, TFLOPS — 12.63 (35.58);
• Производительность FP64, GFLOPS — 6.317 (556);
• Объем видеопамяти, GB — 8 (24);
• Тип видеопамяти — HBM2e (GDDR6X);
• Тактовая частота памяти, МГц/эффективная частота, Gbps — 1458/2.9 (1219/19.5);
• Разрядность шины памяти, бит — 4096 (384);
• Кеш L2/L3, MB — 8/- (6/-);
• Полоса пропускания памяти, GB/s — 1493 (936.2);
• Поддержка CUDA/OPENCL — 8.0/3.0 (8.6/3.0);
• Хешрейт на алгоритме Ethash, MH/s (согласно штатной производительности VRAM) — 186 (117);
• Потребление (TDP), ватт — 250 (350);
• Энергоэффективность, MH/s на ватт (больше — лучше) — 0.74 (0.33).

Как видно из сравнительных характеристик видеокарт Nvidia CMP 170HX и RTX3090, последняя имеет намного больше вычислительных ядер и работает на более высоких частотах, хотя имеет значительно меньшую производительность памяти.

В связи с этим 170-я вырывается далеко вперед при проведении операций на алгоритмах, требовательных к памяти, но отстает при вычислениях, сильно загружающих ядро.

В то же время, учитывая большое количество памяти на видеокартах RTX3090, а также мощное ядро, можно распараллелить вычисления на несколько потоков и в результате получить значительно больший хешрейт, сократив разрыв с CMP 170HX на алгоритме Ethash.

Информация о видеокарте Nvidia CMP170HX согласно программе GPU-Z с драйверами от CMP90HX:

Информация о видеокарте Nvidia CMP170HX согласно утилите nvidia-info:

Конструктивные особенности видеокарт Nvidia CMP 170HX

Графические адаптеры Nvidia CMP 170HX предназначены для работы в хорошо продуваемых серверных корпусах, либо требуют установки нештатной системы охлаждения/доработки.

Подобные решения используется в большинстве профессиональных видеокарт Nvidia, даже у старых Tesla K40.

Видеокарты Nvidia CMP 170HX запитываются через 8-пиновый Power-разъем типа 6652208-T0009T-H с коннекторами, рассчитанными на максимальный ток 7 ампер каждый.

Это разъем, который обычно используется для питания процессоров, он отличается от обычного разъема питания видеокарт не только посадочными отверстиями, но и распиновкой:

Форма посадочных отверстий и назначение пинов обычного 8-контактного разъема питания видеокарт:

В комплекте с видеокартой идет специальный переходник (1x CPU 8 pin male на 2x 8 pin PCIe female GPU Power splitter cable 030-0571-000), обеспечивающий правильную коммутацию и позволяющий обеспечить приемлемую нагрузку на кабеля питания от блока питания :

Задняя часть платы видеокарт Nvidia CMP 170HX закрыта массивной алюминиевой пластиной:

Графические адаптеры CMP170HX прекрасно работают через райзера, так как заточены под стандарт PCIe 1.1 x4, что востребовано среди майнеров.

Хешрейт видеокарт Nvidia CMP 170HX в майнинге

Для работы с видеокартой Nvidia CMP170HX нужно использовать самые новые драйвера для продукции типа Data Center/Tesla серии A (не ниже версии 471.41 под Windows и 470.57 для Linux).

Графические адаптеры Nvidia CMP 170HX демонстрируют следующую производительность в майнинге (без учета потребления системы охлаждения):

• алгоритм Ethash/Etchash (монеты Ethereum/Ethereum Classic) — 160-165 MH/s (210-220 ватт);

• FiroPoW — 47 (250 ватт);
• kawpow — 56-56.5 MH/s (260-280 ватт);
• Cuckoo Cycle — 14 H/s (210 ватт);
• octopus — 67-72 MH/s (245-260 ватт);

• autolykos2 — 400-420 MH/s (240-250 ватт);

• equihash 125.4 — 85 sol/s (245 ватт);
• equihash 144.5 — 140-145 sol/s (280 ватт);
• equihash 150.5/BeamHash III — 48-49 H/s (210 ватт);
• equihash 192.7 (EquihashZero)— 85 H/s (280 ватт);
• equihash 210.9 (AION) — 550-560 H/s (235 ватт);
• MTP — 5.5 MH/s (280 ватт);
• ProgPow SERO — 54-56 MH/s (250 ватт);
• CNGPU — 1.4-1.5 KH/s (140 ватт).

Как видно из представленных данных, производительность Nvidia CMP 170HX в майнинге Etehreum просто фантастическая, риг из 8 таких видеокарт выдает хешрейт около 1.3 GH/s:

Заключение

Видеокарты Nvidia CMP 170HX в настоящее время являются одними из самых привлекательных по производительности для майнинга Ethereum и других криптовалют на Ethash и ему подобных алгоритмах.

В то же время, учитывая космическую цену этих адаптеров, в большинстве случаев более разумно использовать менее дорогие и универсальные видеокарты (например, RTX 3080/3090, CMP 70HX), собирая риги на них.

При использовании видеоадаптеров Nvidia CMP 170HX нужно уделить особое внимание обеспечению хорошего охлаждения, так как в случае выхода из строя чипа/видеопамяти ремонт практически невозможен. Это связано с тем, что все 8 Gb HBM-памяти у CMP 170HX находится на одной подложке с кристаллом видеочипа. В случае деградации полупроводников/отвала чипа из-за перегрева придется менять всю составную BGA-микросхему, которую невозможно достать по приемлемой цене.

О майнинге на видеокартах CMP 70 HX можно почитать в статье Nvidia CMP 70HX — аналог видеокарты GeForce RTX 3070 Ti без блокировок от майнинга.