GeoSpy — платформа геопространственной разведки с искусственным интеллектом

GeoSpy — это одна из ведущих AI-платформ геопространственной разведки, интегрирующая компьютерные модели определения местоположения с высокой точностью (до метра) на основе анализа фотографий (GEOINT).

Фактически это коммерческий сервис Open Source геолокационной разведки, предлагающий платные услуги заинтересованным лицензированным организациям. С большой степенью вероятности проект GeoSpy курируется американской специальной службой National Security Agency.

GeoSpy реализует концепцию Visual Super Intelligence с обширной базой данных, созданной на основе обработки огромного количества изображений различных локаций/участков местности в привязке к географическим координатам.

GeoSpy использует уникальный алгоритм попиксельного анализа и обработки визуального контекста анализируемого изображения (даже невысокого качества), позволяющий с высокой степенью точности определить его координаты на местности:

Функционал проекта GeoSpy полезен не только разведывательным и специальным службам, но и для путешественников, исследователей, журналистов.

В работе GeoSpy используются три основные AI-модели:

• CLIP для понимания изображений в контексте естественного языка;
  
• OCR (оптическое распознавание символов) для извлечения текста из изображений;
  
• LLM (большие языковые модели) для понимания и генерации текста.
  

Программное обеспечение GeoSpy при обработке изображения анализирует имеющиеся в файле метаданные, теги с координатами, с помощью AI-инструментов (нейросетевая обработка) анализирует визуальный контекст: характерные особенности местности, архитектуру, растительность, дорожные знаки и прочую видимую на изображении обстановку. Полученные данные сравниваются с базой данных, наполненной информацией, связанной с картографическими данными, спутниковыми снимками и другими источниками.

Нейросеть GeoSpy постоянно обучается, мгновенно учитывает при анализе изображений такие детали, которые требуют кропотливого изучения обычным человеком (например, анализируется расположение солнца для определения времени суток и полушария, типы растительности (для определения климатической зоны), погодные условия и т. д.). При этом одновременно происходит сопоставление полученных данных с внушительной базой данных, что немыслимо при ручном анализе изображений. В процессе обработки производится извлечение визуальных признаков, распознавание паттернов, контекстный анализ, на основе которых производится вывод результата.

В 2025 году GeoSpy внедрен инновационный инструмент «SuperBolt VPR», производящий обработку сотен тысяч изображений в день, поступающих из 120+ стран. Разработчики планируют дальнейшую оптимизацию AI-моделей для работы с размытыми или фрагментарными изображениями (например, отражения в витринах/зеркалах/окнах).

С помощью GeoSpy можно с высокой степенью вероятности найти привязку изображения к конкретным географическим координатам, определить марку автомобиля, в котором находится человек и т. д. Инструмент GeoSpy может в считанные секунды найти изменения на фотографиях, сделанных с помощью дронов и/или разведывательных спутников/ самолетов. Это в корне меняет подход к работе специалистов аэрофоторазведки, картографов, кадастровых органов и т. д.

Работу платформы можно оценить в тестовом режиме по запросу к службе поддержки на сайте проекта:

Сервис GeoSpy в демо-режиме выдает ответ в формате pdf-файла, содержащего точную информацию о предполагаемом месте съемки и его географических координатах, например:

Кроме того, в отчете входит фрагмент карты с предполагаемым местонахождением искомого изображения.

Кто создал и развивает проект GeoSpy?

Проект GeoSpy развивает американская компания Graylark Technologies, основанная в декабре 2023 года в Бостоне, США (сейчас ее штаб-квартира находится в Сан-Франциско). Название компании Graylark связано с терминами «Gray Hat» (хакер, бросающий этический вызов системам кибербезопасности) и «Lark» (авантюрное, увлекательное начинание).

Ее создателем и генеральным директором официально является Дэниэл Хайнен (Daniel Heinen):

До создания GeoSpy он занимался исследованиями в сфере искусственного интеллекта и разработки автономных систем в оборонной сфере (автономно действующие БПЛА) в компаниях Raytheon и Scientific Systems. Имеет двух братьев-близнецов (Raphael и Gabriel), помогавших Даниэлу в создании платформы:

Кроме Д.Хайнена, в руководство Graylark Technologies входят:

Джейсон Э. Уэбб (Jason E. Webb) — директор по решениям для правоохранительных органов:

Он также является со-основателем компании Trace Intel LLC, ранее работал вице-президентом компании Biometrica Systems, Inc, имеет многолетний опыт работы следователем.

Анастасия Сахарова (Anastasiya Sakharava) — операционный директор:

Джулиан Вега (Julian Vega) — руководитель отдела по работе с клиентами:

Сертифицированный менеджер по конфиденциальности информации. Имеет опыт работы в компаниях Higging Face, Transcend, Paylocity.

Фрэнк Уолтерс (Frank Wolters) — со-основатель Graylark Technologies, главный технический директор:

Кроме Graylark, работает в Luminate Automation Solutions, холдинге Wolters Ventures, а также в австрийской компании Tricentis.

Самодостаточный проект GeoSpy развивается командой высокопрофессиональных людей, без сомнения, имеющих правительственную поддержку. Сфера деятельности платформы GeoSpy является высоко востребованной, причем не только «в узких кругах», среди всевозможных правоохранительных, разведывательных/специальных служб и детективных агенств, она привлекает внимание множества обычных, просто любознательных людей.

GeoSpy, как специализированная платформа для ИИ-геолокации изображений, демонстрирует сильный потенциал роста. В связи с большим спросом на услуги по OSINT-разведке в современных реалиях, компания Graylark Technologies может себе позволить отсекать запросы «плебса», ориентируясь только на корпоративный сектор/правительственные организации.

Учитывая высокий спрос на предлагаемый компанией GeoSpy услуги, активно развиваются аналогичные платформы с открытым исходным кодом, например, EarthKit, GVision (правда, все равно, под бдительным оком «Большого Брата»)… Информация является всеобщим достоянием, тайное всегда рано или поздно становится явным…